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照明領域,led作為一種新型的綠色光源,吸引了全世界的關注LED整個照明行業的照明滲透率不斷提高,LED智能控製時代將逐漸取代傳統照明。
張欣博士認為,清華大學建築學院,LED與創新密不可分,LED它可以調整光譜和強度。通過研究每個人的光譜曲線,可以有針對性地設計滿足特定對象需求的光譜值,用戶可以設計用戶需要的光,製。
LED讓光變得個性化
人類對照明的研究曆史可以追溯到一百年前。首先是研究世界各地不同種族、年齡和性別的人的眼睛,並以類似的正態分布曲線呈現世界各地的人的眼睛水平。然後,科學家們根據人眼對光的響應趨同,找到了合適的矽光電池和硒光電池材料。然後,人類開始研究室內照明的標準照明。
LED突破與人類照明研究的第一件事有關。張欣說,人眼對光的反應有一個全球平均水平。例如,根據美國的照明標準,如果兒童使用150,中年人300,老年人600,在我國統一使用300。事實上,每個人都有不同的光譜響應曲線,但現在適用於每個人,用相同的照度計測量相同的勒克斯值。
他指出,以前人和植物需要的光沒有區別,但有了光譜分析技術,農業專家可以研究不同光譜下每種作物的響應,分析哪種光譜更適合植物生長。LED調光可以完成日照軌跡、強度、光譜等的變化,為每個作物生長所需的不同光照條件提供適當的照明環境,縮短作物生長周期或提供單位麵積的產量。
同樣,如果每個人都能通過測量不同的光譜需求,LED光源與燈具的結合使燈具具有光譜調節功能,使用戶可以根據需要選擇最合適的燈具。
現在有些人開始做醫療照明和光生態,研究人員對光譜的反應至少可以區分不同患者需要什麽樣的光譜。張欣指出,這些相關研究與照明企業的支持密不可分。國內企業還沒有關注這些基礎領域的研究,但飛利浦等國際照明巨頭已經開始研究。
照明需要自動分析
數字化和智能化對照明有著深遠的影響,但在張欣看來,照明並沒有真正引領智能化。目前,國內智能照明還沒有上升到自動分析的水平,而是根據人和場景的變化開啟了不同的照明強度。
照明與視覺有關,視覺與人的眼睛和瞳孔有關。人眼觀察外部世界,將信息反饋給大腦。這個過程產生的數據量非常大。事實上,如果照明能夠與這些數據建立聯係,照明的應用空間將大大豐富。當然,這背後需要大數據和高速操作作作為技術支持。
例如,張欣說,當一個人去超市買啤酒時,他是如何找到他想要的啤酒的?首先,他的眼睛會在許多品牌之間掃描,最終關注一個品牌。在大約3秒的掃描時間內,眼睛在不同焦點的跳躍是一個大數據,可以通過眼動儀捕獲。如果這些數據可以與燈的數據聯係起來,也就是說,如果燈能知道人們在進入超市後會看到什麽,然後,在人眼聚焦的地方,光線可以更亮,這樣光線就與人的視覺緊密相連。
談到照明的未來,張欣分析說,在成本不是問題之後,照明將走向獨家定製,然後自動分析,人們不需要參與照明分析過程。他認為,通過ipads、手機或無線傳感調光,事實上,人們正在參與這個控製過程,事實上,最好的控製是不控製,實現人們想要的生活,隻是跟隨你明亮的效果。